集合预报相关论文
弱天气尺度背景下的暖区暴雨发生发展机制复杂且难以准确预报,这时考虑不确定因素的集合预报成为重要选项。为探索长江中下游暖区......
利用重庆地区34个国家气象站降水资料和ECMWF集合预报降水资料,系统检验和评估了集合预报统计量产品及后处理技术产品对2014—2016......
本文基于国家海洋环境预报中心全球气候预测系统,利用气候态奇异向量方法扰动海表面温度(Sea Surface Temperature,SST),初步建立了 ......
中小尺度对流系统的热、动力机制是有差别的,根据不同的系统设计合适的物理过程扰动方案是必要的。本文基于WRF模式,针对中尺度对......
集合预报系统相对于确定性的单一预报而言能够提供更多的信息,预报价值也远远超过了确定性预报,从而成为公认的最具潜力的数值天气......
在天气预报中,降水的可预报性一直是人们普遍关注的焦点,尤其对于东亚季风区降水的预报被认为是一项极具挑战的工作。近几年,国际......
适应性观测(目标观测)是提高高影响天气可预报性的有效方法,是国内外数值预报研究的热点问题之一,也是THORPEX国际科学计划的核心内容,......
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热带气旋(台风)是中国的高影响天气之一,十大自然灾害之首。热带气旋带来的降水曾多次造成我国人员伤亡和经济损失,然而,目前各类方......
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进入21世纪以来,全球集合预报系统(Ensemble Forecast System,EPS)的发展带来了台风(Tropical Cyclone,TC)路径预报准确率及其预报不确......
中尺度系统时空尺度小、气象要素梯度大,造成的雷雨、大风、冰雹等灾害性天气严重影响着人民的生命财产安全,对其精确预报意义重大......
集合预报初始扰动准确描述大气运动的不确定性是集合扰动构造的关键问题,合理的扰动应能合理反映大气运动状态的预报误差特征。现......
边界层(Planetary Boundary Layer,PBL)参数化方案的准确性会影响数值模式对近地面变量和大气低层热动力结构的模拟,这对雷暴等强对......
水文集合预报可以给出预报量的统计分布,定量描述预报信息的不确定性。随着气象集合预报技术的发展,基于气象预报信息的水文集合预......
以沂沭泗流域作为研究区域,基于TIGGE集合预报中三个中心的集合预报产品,用贝叶斯模型平均方法(Bayesian model averaging,BMA)分......
利用海河流域逐日降水历史观测资料、ECMWF集合预报降水预报数据,通过贝叶斯产品处理技术(Bayesian Processor ofOutput,BPO)对海......
针对新能源功率预测中提升风速预报精度的需求,文章基于气象数值预报模式,利用4个背景场资料和8种参数化方案开展敏感性试验。然后......
准确可靠地预报洪水可在一定程度上减轻防洪减灾工作量,新安江模型在我国南方湿润地区洪水预报中被广泛应用。本文基于广东省中小......
大气是一个复杂的非线性系统,任何初始的微小误差都会导致预报结果存在很大的不确定性。集合预报是解决“单一确定性”预报存在“......
本文基于TIGGE数据集下欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、英国气象局(UKMO)、美国国家环境预报中心(NCEP)和中国气......
台风是世界上最严重的气象灾害之一,直接或间接地影响、威胁我国人民的人身安全和财产安全。因此,提高台风路径预报水平并将预报方......
学位
随着人类的进步和社会的发展,水资源对经济发展和社会稳定等方面所起的作用越来越重要,但由于人类的不合理利用,水资源量逐渐减少,......
研究黄河水沙变化对黄河流域水资源管理与水环境修复具有重要的意义。近年来,受人类活动影响,黄河水沙产生显著变化,而影响含沙量......
西北太平洋是世界上热带气旋活动最频繁的海区,由于热带气旋破坏力强、影响范围广,因此提高数值预报模式对热带气旋的预报能力至关......
由于数值预报误差以及降水本身存在自然变率的不确定性,会导致定量降水预报结果存在不确定性,如何减小模式定量降水预报误差获得了......
数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆热带气旋降水的预报而言,目前以......
集合预报通过动力学方法表征预报误差,合理估计实际大气的不确定性特征,能够较好地解决单一确定性预报因预报模式的高度非线性、大......
集合预报包含三大主要技术问题,初始扰动的生成、数值模式的运用和预报集合中有用信息的提取。初始场的好坏直接影响数值预报的质......
我国作业水文预报一直沿用确定性的点估计预报形式,忽略了水文预报过程中广泛存在的不确定性因素,导致决策者无法获悉预报风险信息......
集合变换卡尔曼滤波(ensemble transform Kalman filter,ETKF)是一种有效的集合预报初始扰动构造方案。但是,有限的集合样本、相同......
针对WRF模式中行星边界层参数化过程中的不确定性,发展了一种针对行星边界层参数化过程的随机物理扰动方案(SPPBLPT),该方案针对行......
摘要 常规降水检验受空间及时间微小差异所带来的“双重惩罚”影响严重,邻域空间检验FSS(Fraction Skill Score)方法在确定性预报中已......
本文在嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统.利用该系统对京......
基于一个中等复杂程度模式(ICM)集合预报系统(EPS)产生的海表温度距平(SSTA)预报产品,从误差增长的角度探讨了2015/16超强El Nio......
开展基于空气质量数值模式CMAQ(社区多尺度空气质量模型)预报结果的后校正算法研究.利用集合深度学习方法,对CMAQ的PM2.5(细颗粒物......
耦合降水预报信息的洪水预报可以延长预见期,为防洪调度决策赢得宝贵的时间。但是降水预报信息具有不确定性,即基于“单一的”降水......
作为提高业务数值预报水平的有效途径,集合预报方法得到广泛应用,并已成为数值预报体系中举足轻重的重要部分。而集合平均的预报技巧......
对于风暴尺度天气系统,目前“单一”确定性预报仍然存在较大困难。鉴于集合预报技术在中期数值预报中所取得的巨大成功,因此对风暴尺......
天气预报系统对模式本身的误差非常敏感,尤其是次网格物理参数化过程的不确定性对天气预报系统的准确性具有重要影响。迄今为止,集合......
1998年5月美国专门针对中尺度天气开展了科学研究计划-风暴尺度和中尺度集合预报试验,肯定了其发展前景。2007-2009美国几家科研院......
对于风暴尺度天气系统,目前“单一”确定性预报仍然存在较大困难。鉴于集合预报技术在中期数值预报中所取得的巨大成功,因此对风暴尺......
集合预报技术是提供概率天气预报、估计数值预报不确定性的一种有效手段。发展构建合理的风暴尺度集合预报技术已成为目前国际上的......
中、小尺度系统的热、动力机制千差万别,如何针对不同的系统设计不同的集合预报方案自然成为一个需要考虑的问题。本文基于WRF模式......
为改良集合转换卡尔曼滤波方法(Ensemble Transform Kalman Filter, ETKF)在初始扰动中离散度偏小的问题,考虑引入物理不确定性,对比分......
本文利用中尺度数值模式WRF v3.2、NCEP1°×1°再分析资料、常规气象观测资料以及南京信息工程大学雾外场观测资料,对2007年12月1......